浙江大學米紅教授受邀在我校第十一屆“社會保障前沿問題”高峰論壇上作《我國人口多健康狀態老齡人口預測及長護險試點的國際比較研究》講座報

發布時間:2020-11-06發布者:丁緒武瀏覽次數:633設置

20201031日至111日,由中國社會保障學會指導,上海市學位委員會主辦,熊猫体育官网、上海市政府發展研究中心——熊猫体育官网“政府公共決策支持”研究基地、上海社會保障問題研究中心承辦的“社會保障前沿問題”高峰論壇暨第十一屆上海市研究生學術論壇在我校成功舉行。

中歐國際工商熊猫院長、上海社會保障問題研究中心主任汪泓教授、上海市民政局朱勤皓局長以及來自北京大學、清華大學、中國社會科熊猫、上海交通大學、浙江大學、武漢科技大學、上海理工大學以及民政部、寶山區相關政府部門、上海建信養老金管理有限責任公司等高校、政府、企業有關部門等20余位專家、領導,學校黨辦、研究生處、熊猫体育全體黨政領導及研究生導師、研究生以及來自全國各地高校的近200位碩士博士研究生參加了此次論壇。

    浙江大學米紅教授作《我國人口多健康狀態老齡人口預測及長護險試點的國際比較研究》講座報告,我國人口多健康狀態老齡人口預測及長護險試點的國際比較研究提出了看法,並提出了相關建議。

米教授從對象、條件、內容、水平、籌資方式和繳費方式六個角度進行了國內長護險試點城市政策比較,同時結合了此次新冠肺炎疫情下各國的治理情況和國內長護險實施情況,概述性地介紹了國內外長期護理保險試點情況,並提出基於試點城市長護險失智方面政策思考。

其次,在我國老年人失能失智率測算方面,根據劃分的失能標準,對分城市、分性別、分年齡組的失能率、失智率以及失能和失智交互進行了研究分析。

在與OECD國家長護險發展比較中,米教授采用了第六次全國人口普查數據和2015年全國1%人口抽樣調查的數據,使用Lee-Carter模型做人口預測,並通過DCMD三參數模型生命表方法修正死亡率,提高人口預測的準確性。之後使用第四次中國城鄉老年人生活狀況抽樣調查數據測算全國老年人不同健康狀態下的失能率以及失智率。以青島長期護理保險模式為基礎,優化針對失能和失智群體政策模塊的參數,進行長護險基金精算分析。

針對國內,得出我國2020年至2050年失能和失智人口、我國分類失能和失智長期護理支出、分醫療護理和生活照護長期護理支出、分職工和居民群體長期護理支出的預測。相比國際,得出OECD國家長期護理支出占GDP比重與我國基金支出預測比較以及OECD國家長期護理支出占GDP比重比較。

根據以上想法和國際比較結果,米教授提出了相關政策建議。第一,建立長期護理保險製度時,應參考收支精算分析綜合確定各個指標。第二,長期護理保險需要建立獨立的籌資機製,確定政府、企業、個人等主體的籌資責任。第三,長期護理保險製度建立中可開設長期護理津貼。

    米教授對我國多健康狀態老齡人口進行預測並進行了長護險試點的國際比較,輔之以中國長護險試點情況的實例,給同學帶來了一場精彩的演講。


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